[发明专利]基于深度学习的医学图像增强方法及装置在审
| 申请号： | 202011435159.8 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112508833A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 陈阳;张柳 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的医学图像增强方法及装置，其中，方法包括：步骤(1)采集图像增强数据，包括增强后的数据和需要增强的数据；步骤(2)将采集到的数据进行裁剪、分批处理，得到成批的图像块；步骤(3)计算增强后的图像块和需要增强的图像块之间的误差值，选取误差值高于一定阈值的进行下一步处理；步骤(4)计算选中的图像批次对(增强后的图像块和需要增强的图像块)之间的差值；步骤(5)将需要增强的图像作为输入，差值作为目标输出，对深度网络进行训练，直至误差收敛；步骤(6)将原始图像直接输入训练好的深度网络，网络输出增强后的图像。该方案图像增强效果更好，无明显的噪声放大情况，而且处理速度比较快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 医学 图像 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
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