[发明专利]一种基于改进决策树的风机齿轮润滑系统故障诊断方法在审
| 申请号： | 202011423304.0 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112697424A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 黎唐东;毛凌波;谭桂斌;石新发;贺石中 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学;广州机械科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01N33/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及风机故障诊断的技术领域，更具体地，涉及一种基于改进决策树的风机齿轮润滑系统故障诊断方法，包括以下步骤：S10.收集多组发电机组齿轮油液数据；S20.对步骤S10中齿轮油液数据进行归一化处理，对归一化数据按比例划分为训练集和测试集；S30.对决策树模型进行改进，将步骤S20中训练集代入改进后的决策树模型中进行训练得到决策树集成模型；将步骤S20中测试集输入到所述决策树集成模型中检验训练结果；再将待测数据输入到训练完毕的决策树进行预测，并根据风机齿轮箱的典型磨损故障评定故障等级。本发明可提高预测准确率，减少误判和漏判，对可能存在的故障隐患进行预测和判断，能有效的降低风机运营成本，减少故障性停机时间，提供事前检修。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 决策树 风机 齿轮 润滑 系统 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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