[发明专利]一种模型优化方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011359384.8 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112488183A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 莫琪 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/23 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例属于人工智能的模型优化技术领域，涉及一种应用于动量梯度下降的模型优化方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请提供的应用于动量梯度下降的模型优化方法，由于带动量的随机梯度下降在训练过程中，当前轮次的训练数据没有被采样到，而该轮次梯度更新仍然会使用历史动量来更新，这可能导致Embedding层过拟合，本申请在更新梯度之前，通过确认梯度数据是否已经更新，从而确认该轮次的训练数据确定被采样，才进行该梯度更新操作，从而有效避免在训练时当前batch中没被采样到的词，依然会使用历史动量来更新导致Embedding层过拟合的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 优化 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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