[发明专利]一种声音主题识别方法在审
| 申请号： | 202011347449.7 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112466299A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 冯鹏宇 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/06;G10L15/04;G06N3/04;G06K9/62;G10L15/22;G10L25/24 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 苏云辉 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种声音主题识别方法，包括：提取音频样本的MFCC特征向量；计算MFCC特征向量之间的欧氏距离；根据所欧式距离将MFCC特征向量进行聚类，将MFCC特征向量分成多个类，并得到MFCC特征向量对应的词向量；将MFCC特征向量对应的词向量输入至LDA模型中，输出每个音频样本的主题类别；将MFCC特征向量序列输入LSTM模型中，利用LSTM模型中的Softmax函数对MFCC特征向量序列进行分类，得到音频样本的所述主题类别。本申请能够准确的得到声音中各主题的分布情况，提高对声音中主题的判别准确度，并能够充分排除可能的无用信号影响，获取到更多时效性更强的特征信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 声音 主题 识别 方法 | ||
【主权项】：
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