[发明专利]一种基于深度学习神经网络的新冠用药建议方法在审
| 申请号： | 202011337263.3 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112420154A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 华芮;乔坤;范峥;杨安力;邹宇田;李嘉路;张游龙;莫玖;徐云钦 | 申请（专利权）人： | 深圳市华嘉生物智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/13 | 分类号： | G16H20/13;G16H10/60;G16H50/70;G16H70/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区招商街道沿山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习神经网络的新冠用药建议方法，包括如下步骤：采集既往患者的检测检验数据、病史信息数据和对应的资深医生的开药处方建立训练集；将训练集的样本的检测检验数据、病史信息数据和对应的资深医生的开药处方输入到深度学习神经网络进行训练，获得深度学习网络模型；将待治疗患者的检测检验数据、病史信息数据输入到深度学习网络模型中进行计算，获得用药建议。本发明通过深度学习神经网络来学习新冠病患者的检测检验数据、病史信息数据和用药品种之间的数学关系，再根据待治疗患者的检测检验数据、病史信息数据来进行用药建议，可以有效应对数据库中没有历史记录的场景，有效应对病情多样的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 神经网络 用药 建议 方法 | ||
【主权项】：
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