[发明专利]一种基于YOLOv4改进算法的电力智慧工地违规行为检测方法有效
| 申请号： | 202011326029.0 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112149761B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 祁建;杜森;王成现;潘留兴;周宇;丁淙 | 申请（专利权）人： | 江苏电力信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/70 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬 |
| 地址： | 210024 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv4改进算法的电力智慧工地违规行为检测方法。采集用于训练模型的电力施工现场的图像；对采集到的电力施工现场的图像进行图像增强；将图像及数据增强后的得到的目标区域用矩形框进行标注，获取矩形框的坐标与所包含的种类；根据采集到的施工现场的图像及数据增强后得到的图像，及获取的所述矩形框的坐标与包含的种类对基于YOLOv4改进的模型进行训练；实时采集电力施工现场的图像，根据训练好的模型和实时采集到待检测的电力施工现场图像，并输出违规图像。本方法适用于施工现场的人员违规行为与施工车辆违规操作的检测，实现电力智慧工地可视、精细、智能管理，有效提升工程现场管理水平并降低安全风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov4 改进 算法 电力 智慧 工地 违规行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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