[发明专利]基于径向基神经网络的母线短期负荷预测方法在审
| 申请号： | 202011306110.2 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112580853A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 汤义勤;邹宏亮;柳骏;郑远德;王康;刘涤尘;蒋旭;赵洁;唐佳杰;方宇迪;何育钦 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司台州供电公司;武汉大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;H02J3/00 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 戴俊波 |
| 地址： | 317000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于径向基神经网络的母线短期负荷预测方法，包括：对电力系统中各个指标与母线短期负荷之间的相关性进行分析，根据分析结果筛选出影响母线短期负荷的相关指标；根据筛选出的相关指标，结合相关性的分析结果构建径向基神经网络；根据所述相关指标的历史数据对径向基神经网络进行训练，得到训练后的径向基神经网络；将相关指标的实时数据输入训练后的径向基神经网络，得到母线短期负荷的预测结果。在电力系统的母线侧进行短期负荷预测，引入pearson系数进行相关性分析，有利于准确构建径向基神经网络，进而实现对母线负荷的短期精确预测，提高短期负荷预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 径向 神经网络 母线 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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