[发明专利]一种基于极限学习机的人体膝部运动姿态识别方法在审
| 申请号： | 202011297973.8 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112294295A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 王健;李勇 | 申请（专利权）人： | 王健 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 271000 山东省泰安市岱岳区粥*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于极限学习机的人体膝部运动姿态识别方法，包括：利用惯性传感器采集人体处于不同姿态下的输出数据；基于滑动窗口机制对样本数据进行分割，并对每个滑动窗口中的输出数据进行特征提取；利用主成分分析方法对输出数据进行降维处理和归一化处理，得到样本数据；构建极限学习机网络模型，利用样本数据对极限学习机网络模型进行训练，得到最终识别模型；利用最终识别模型对惯性传感器采集的实时测量数据进行在线识别，获得识别结果。本发明利用极限学习机的泛化性能和学习速度快的特点，能够实现对人体运动姿态的精确、快速识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极限 学习机 人体 膝部 运动 姿态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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