[发明专利]基于StarGAN的不同量化光照及角度条件下人脸测试图像生成方法、应用及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011276111.7 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112395971A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 王立;刘辛宇;洪丽娟 申请(专利权)人: 公安部第三研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人: 王洁;郑暄
地址: 200031*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现不同量化光照以及角度条件下人脸测试图像生成的方法,包括制作不同量化光照以及角度条件下不同身份人脸训练数据生成标签;对训练用不同光照及角度条件下真实人脸图片数据集预处理;基于StarGAN网络模型构建光照及角度迁移网络及基础损失;利用人脸身份特征提取网络构建身份一致性损失;利用人脸图像与真实目标人脸图像进行差异分析构建L1损失;将预处理后的训练用人脸图像输入光照及角度迁移网络进行训练;形成最终不同量化光照及角度条件下人脸测试图像生成模型。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的技术方案,利用配对人脸损以及提取预训练网络来构建身份一致性损失,生成的不同量化光照以及角度条件下人脸图像具有更高的清晰度以及身份一致性。
搜索关键词: 基于 stargan 不同 量化 光照 角度 条件 下人 测试 图像 生成 方法 应用 存储 介质
【主权项】:
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