[发明专利]一种基于神经网络的意图识别方法及电子装置在审
| 申请号： | 202011268543.3 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112364662A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 赵军锁;钟方洁;吴凤鸽;徐帆江;吕晓宁;朱博 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的意图识别方法及电子装置，包括依据待识别话术文本的预设场景，选取意图识别模型；将待识别话术文本输入意图识别模型，获取待识别话术文本的预测意图标签。本发明灵活性高，微调样本可以直观的看到，少样本就可以有很好的效果，解决了传统的神经网络都需要大量输入样本的问题，相较于现有技术中使用的通用模型，极大地提高了识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 意图 识别 方法 电子 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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