[发明专利]图像掩模的识别、抠取、模型训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202011265865.2 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113420769A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 陈汐;赵志艳 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市惠诚律师事务所 11353 | 代理人： | 刘子敬 |
| 地址： | 开曼群岛英属开曼群岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种图像掩模的识别、抠取、模型训练方法、装置及电子设备，其中，图像掩模的识别方法，包括：对待识别图像以及用户在所述待识别图像中选定的目标图像基准区域进行特征提取；确定特征扩散源对应的第一特征数据和特征扩散目的地对应的第二特征数据之间的特征相似度；按照特征相似度标识的权重，将所述第一特征数据和所述第二特征数据进行叠加；根据加权叠加处理后的所述待识别图像对应的特征数据，进行图像掩模识别，生成图像掩模的识别结果。本发明实施例通过引入特征扩散机制，将用户选定的目标图像基准区域作为特征扩散源，在待识别图像中进行特征扩散，从而提高了对待识别图像中目标对象识别的准确度和图像分割处理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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