[发明专利]基于改善的U-net的低剂量CT投影域中图像去噪方法在审
| 申请号： | 202011258293.5 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112330565A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 李磊;宋晓芙;韩玉;张军政;席晓琦;闫镔;朱林林;孙艳敏;刘梦楠 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改善的U‑net的低剂量CT投影域中图像去噪方法。该方法包括：步骤1：基于CT图像投影域的噪声特性，制作匹配的正常剂量和低剂量的投影图像数据集；步骤2：使用inception模块代替U‑net网络编码器的卷积层部分；步骤3：将U‑net网络结构进一步优化、训练和测试；步骤4：将需要去噪的低剂量CT投影数据输入至训练好的U‑net网络，得到去噪后投影数据，将去噪后投影数据进行滤波反投影重建。本发明主要利用投影域图像噪声特征的分布特性和U‑net网络在处理小数据集方面的优势来完成投影图像的噪声去除，通过网络学习一种从包含噪声的低剂量CT正弦图到相应的无噪声正常剂量CT正弦图的端到端映射来去除噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改善 net 剂量 ct 投影 域中 图像 方法 | ||
【主权项】：
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