[发明专利]基于AA-gate-Unet的海上风电塔筒涂层缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于AA‑gate‑Unet的海上风电塔筒涂层缺陷检测方法，包括：接收系统传达的海上风电塔筒涂层缺陷检测请求，获取所述请求对应的风电塔筒涂层无人机检测视频信息；提取视频信息中的塔筒涂层图像关键帧；将塔筒涂层图像关键帧的图像上传至系统云端；将上传系统云端的所述海上风电塔筒涂层检测图像关键帧的图像，采用基于HMM和基于Winters三参数指数平滑的预测算法进行预测，获得海上风电塔筒涂层缺陷的检测结果；在海上风电塔筒涂层检测结果为异常状态时，将所述海上风电塔筒缺陷涂层图像上传至系统，并进行相应的海上风电塔筒涂层维护工作。本发明利用无人机平台采集海上风机塔筒图像，利用改进型深度学习模型AA‑gate‑Unet进行塔筒缺陷的分割；通过准确分割后，可以计算出各种缺陷的面积值数据，从而实现对风机后期维护的精准预算与现场检测。