[发明专利]一种基于结构化分解的视频运动目标检测方法和装置在审
| 申请号： | 202011248820.4 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112308882A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 袁瑛;毛涵秋;冯玉尧 | 申请（专利权）人： | 苏州兴钊防务研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市吴中*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于结构化分解的视频运动目标检测方法和装置，方法包括以下步骤：1)获取一帧图像，进行超像素分割；2)将该帧图像向量化，根据超像素单元构建结构化编码矩阵；3)对三维视频序列的每一帧图像均完成上述处理；4)将向量化的每帧图像堆叠，构成观测矩阵；5)根据该观测矩阵和结构化编码矩阵预设增广拉格朗日方程；增广拉格朗日方程包括运动目标矩阵、背景矩阵、噪声矩阵和辅助矩阵；6)进行迭代求解，获取运动目标矩阵的最优解；从而检测运动目标。与现有技术相比，本发明克服了现有检测技术受天气、光照、阴影等因素影响，以及在动态背景和噪声干扰条件下鲁棒性弱的问题，提高了运动目标区域的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 化分 视频 运动 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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