[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备、存储介质和开发系统在审
| 申请号： | 202011247471.4 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112270376A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 党青青;邓凯鹏;江列霖;郭晟;胡晓光;张春雨;马艳军;吴甜;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 赵林琳;张昊 |
| 地址： | 100094 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质和开发系统，涉及深度学习领域。该方法可以包括根据确定接收到训练准备指令，调用训练准备组件来至少设置用于训练模型的损失函数和优化函数。该方法进一步包括根据确定接收到训练指令，调用训练组件来设置第一数据读取组件，第一数据读取组件被配置为载入用于训练模型的训练数据集。此外，该方法可以进一步包括通过训练组件利用损失函数和优化函数，基于来自第一数据读取组件的训练数据集，训练模型。本公开的技术方案可以实现输入代码的减少，显著节约了开发者的研发资源和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 开发 系统 | ||
【主权项】：
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