[发明专利]一种基于卷积神经网络和BM25的外卖评论情感极性分析方法在审
| 申请号： | 202011244556.7 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112307211A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 廖杰;邓方华;张衍彬 | 申请（专利权）人： | 深圳市洪堡智慧餐饮科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深联知识产权代理事务所(普通合伙) 44357 | 代理人： | 张琪 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区梅*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于卷积神经网络和BM25的外卖评论情感极性分析方法，该方法的步骤如下：步骤一、爬取门店的评论数据，人工标注导入数据库；步骤二、对数据库的数据进行数据清洗；步骤三、数据分词处理并计算词向量；步骤四、采用卷积神经网络CNN训练模型；步骤五、利用模型预测结果，本发明使用了BM25的改进算法，和基准TFIDF比较，BM25算法在TF计算方法中增加了一个常量k，用来限制TF值的增长极限，BM25的TF Score会被限制在0—k+1之间，TF Score不可能无限的增加，从而更加符合文本相关性的逻辑，本发明利用卷积神经网络CNN不需要依赖前面的结果，因此训练速度会更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 bm25 外卖 评论 情感 极性 分析 方法 | ||
【主权项】：
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