[发明专利]基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配方法在审
| 申请号： | 202011239093.5 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112542837A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 王泽璞;王美芳;张晓宇;张明军;杜喜来;赵永丽;何向国;金鑫;高权锐;张鹏;王彦力 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 |
| 主分类号： | H02J3/06 | 分类号： | H02J3/06;H02J3/00;H02J3/46 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 穆丽红 |
| 地址： | 100043 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配方法，在电厂监控系统网络中增加控制节点，通过设置与网控系统通讯的厂级AGC系统接收调度实时发送的全厂负荷指令，同时在线采集所有机组生产运行数据，采用智能优化算法进行寻优，得出最佳负荷分配策略，按遥调指令、运行值班员设定给定的目标值优化分配，自动调整机组出力，使分配策略满足节能发电调度的要求。本发明能够实现发电机组节能降耗目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分析 多目标 优化 厂级 负荷 分配 方法 | ||
【主权项】：
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