[发明专利]一种基于深度神经网络的车牌识别系统有效
| 申请号： | 202011239055.X | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112232351B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 周庆标;杜艳明;方杰 | 申请（专利权）人： | 浙江工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州研基专利代理事务所(普通合伙) 33389 | 代理人： | 谢东 |
| 地址： | 312000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的车牌识别系统，包括车牌提取，车牌识别和数据集实验结果步骤；S1：车牌提取，车牌提取是车牌识别系统中的最关键的一部分，它直接影响到后续的车牌识别结果的质量，它包括三部分：车牌定位、车牌分割和车牌矫正。a.车牌定位，车牌定位的方法有很多种。该基于深度神经网络的车牌识别系统，提出了一种基于深度卷积神经网络的车牌分割网络，能够直接分割车牌像素区域，支持对各个国家车牌端到端的训练，提出了一种基于深度卷积神经网络的支持可变长度的车牌识别网络，无需对字符进行预分割，只需要对网络输出进行解码就可以直接输出车牌序列，支持对各个国家车牌的端到端的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 车牌 识别 系统 | ||
【主权项】：
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