[发明专利]一种基于EEG信号癫痫监测方法在审
| 申请号： | 202011231594.9 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112336354A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;李宇;张娜;王小华;李娟 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于医疗护理技术领域，具体涉及一种基于EEG信号癫痫监测方法，包括以下步骤：S1、数据采集与标注；S2、数据去噪；S3、数据分割；S4、频谱转换；S5、数据集构建；S6、模型训练：将训练集输入构建好的神经网络模型，通过时域与频域的特征提取后，使用全连接进行分类，当模型损失值不再降低，保存模型；S7、模型评价：将测试集数据输入模型，利用模型对其进行分类，对分类结果使用指定评价方式进行评价。在癫痫的预测角度来说，因为运用的是基于网络的EGG特征提取，所以EEG信号特征高度一致，定制特征能够取得较强的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 eeg 信号 癫痫 监测 方法 | ||
【主权项】：
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