[发明专利]一种基于深度学习的高空抛物检测方法有效
| 申请号： | 202011230338.8 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112330743B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 张卡;何佳;戴亮亮;尼秀明 | 申请（专利权）人： | 安徽清新互联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T7/246 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 高微微 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的高空抛物检测方法，涉及高空抛物检测技术领域，包括：将待识别图像输入到预先训练好的深度神经网络模型中进行前向运算，获取高空抛物体的位置，所述深度神经网络模型包括主干网络和预测网络，根据高空抛物体位置轨迹，判断是否存在高空抛物行为；本发明采用高效的主干网络，运行速度更快，可以准确定位高空抛物体的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 高空 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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