[发明专利]考虑社交网络用户群紧密度的信息推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202011230261.4 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112231591A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 于自强;禹晓辉;戴天伦;童向荣;徐金东;王莹洁 | 申请（专利权）人： | 烟台大学;济南观澜数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 264005 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了考虑社交网络用户群紧密度的信息推荐方法及系统，获取社交网络中待分析用户群中的所有用户；根据待分析用户群中的所有用户，构建图结构；将每个用户看作图结构的一个顶点，如果用户之间存在好友关系或关注关系，则表示用户所对应的顶点之间存在对应连接的边，用户之间互动的次数看作边的权重；基于图结构，获取顶点集合，查询顶点集合中任意两个顶点之间的最短距离；将任意两个顶点之间的最短距离加权求和，得到待分析用户群的关系紧密度；判断待分析用户群的关系紧密度是否大于设定阈值，如果是，则对待分析用户群中的每个用户进行信息推荐，即将待分析用户群中其他用户喜好的商品或服务推荐给当前用户；否则，不进行信息推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 考虑 社交 网络 用户 密度 信息 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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