[发明专利]一种基于哈希算法和邻域图的跨模态检索方法及装置在审
| 申请号： | 202011224930.7 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112199531A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 杜翠凤;蒋仕宝;孙广波;朱春荣 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于哈希算法和邻域图的跨模态检索方法及装置，检索方法包括：获取多模态原始样本，对多模态原始样本经过特征变换前后得到的残差值进行最小化处理，得到最小化残差值；根据协同矩阵分解方法学习多模态原始样本之间的潜在关联，并根据潜在关联计算得到多模态原始样本的模态间的语义一致性；采用邻域图的流行学习，计算得到多模态原始样本的模态内的语义一致性；将最小化残差值、模态间的语义一致性和模态内的语义一致性，结合避免过度拟合的正则化计算得到目标函数。本发明实施例通过综合考虑多模态的全局特征和模态间的局部特征，计算得到用于跨模态检索的目标函数，以实现提高跨模态检索的全面性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 邻域 跨模态 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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