[发明专利]基于3D Grad-CAM的自闭症大脑磁共振图像可视化方法在审
| 申请号： | 202011215985.1 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112420174A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 柯丰恺;刘欢平;赵大兴;孙国栋 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06T7/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D Grad‑CAM的自闭症大脑磁共振图像可视化方法，采集自闭症大脑磁共振图像作为训练样本‑利用训练样本对3D Grad‑CAM模型进行训练，得到训练后的网络参数即系数矩阵W和偏倚向量b值‑根据不同的磁共振图像创建可视化热度图。3D Grad‑CAM在传统CAM模型的基础上对自闭症大脑磁共振图进行处理，实现自动识别检测且可视化效果良好的，较CAM算法有明显的提升，也很好地对反卷积和导向反向传播对类别不敏感问题作出了解释，便于辅助医学研究者定量分析和研究。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 grad cam 自闭症 大脑 磁共振 图像 可视化 方法 | ||
【主权项】：
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