[发明专利]一种基于数据挖掘的航空发动机健康状态识别系统及方法在审
| 申请号： | 202011211044.0 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112381965A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 万安平;陈挺;颜孙挺;王文晖;杨洁;常庆 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | G07C5/08 | 分类号： | G07C5/08;G06F16/215;G06F16/2458;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310015 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据挖掘的航空发动机健康状态识别系统及方法，利用一种综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析，得到影响航空发动机稳定的关键参数，作为航空发动机健康状态评估的指标；基于确定的航空发动机健康状态评估的指标，对工况状态进行聚类挖掘分析，得到的各个工况簇的特点，获得历史工况中的状态分布情况，定义历史工况中的运行状态类别；然后利用深度学习算法对航空发动机状态评估指标特征获取模块中确定的特征值训练模型，对参数的变化趋势进行预测，用预测值辅助状态识别。本发明具有较高的识别精度和泛化能力，性能好，适用于航空发动机的健康状态识别和诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 航空发动机 健康 状态 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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