[发明专利]一种基于动态逆学习网络的提高脑机接口性能的方法在审
| 申请号： | 202011186221.4 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112381124A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 张智军;孙健声 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于动态逆学习网络的提高脑机接口性能的方法。所述方法包括如下步骤：对采集的P300信号进行预处理及特征提取得到数据集；将得到的数据集构建对应的动态逆学习网络进行训练、识别和分类；将构建的动态逆学习网络对待测P300信号输出的类别概率进行均值处理，进而得到待测P300信号分类结果；将得到的识别分类结果结合P300拼写器界面得到最终的拼写字符。本发明采用预处理和特征提取、神经网络模型识别分类以及集成平均后结合P300拼写界面进行字符识别。在第二届BCI竞赛数据集IIb和第三届的BCI竞赛数据集II上，分别实现了100％和98％的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 学习 网络 提高 接口 性能 方法 | ||
【主权项】：
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