[发明专利]一种基于PCB噪声标注数据的有效训练方法在审

专利信息
申请号: 202011174880.6 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112200797A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 巴姗姗;杨淑爱;黄坤山;谢克庆 申请(专利权)人: 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 广州科沃园专利代理有限公司 44416 代理人: 马盼
地址: 528200 广东省佛山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于PCB噪声标注数据的有效训练方法,包括以下步骤:S1、收集图像,建立含有噪声标注的PCB图像数据集和经过数据清洗的PCB图像数据集;S2、通过集成的Efficientnet模型分别提取两个数据集中每一幅图像的图像特征;S3、将提取的图像特征通过深度卷积网络进行降维;S4、采用余弦损失函数训练分类器模型;S5、采用迁移学习交替训练两个数据集,并在含有噪声标注的PCB图像数据集中的较大分辨率图像上进行微调,最终实现数据的训练,本发明主要用于解决当训练集中含有大量噪声标注时实现图像检索的问题,并在检索过程中实现高效的速度和准确性。
搜索关键词: 一种 基于 pcb 噪声 标注 数据 有效 训练 方法
【主权项】:
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