[发明专利]一种基于卷积神经网络的监督暗视觉图像边缘检测方法有效
| 申请号： | 202011161185.6 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112258537B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 赵志强;张琴;陶于祥;陈阔;钱鹰;黄颖;何帆;王少志;徐晓文 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T3/40;G06N3/04;G06T7/90;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的监督暗视觉图像边缘检测方法，该方法包括：获取暗视觉图像，将暗视觉图像输入到训练好的监督图像边缘检测模型中进行暗视觉图像边缘检测，得到边缘检测结果；所述监督图像边缘检测模型为优化的监督图像边缘检测模型，该模型由六个边缘检测模块和一个拼接模块构成；本发明通过增加模型的卷积层和引入残差结构单元，能更好地保留图像上一阶段学习的特征及边缘细节信息，使训练的优化模型能够进一步提高图像边缘检测的效果，图像边缘的连续性增强，输出的边缘检测图像更符合人眼观测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 监督 视觉 图像 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】：
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