[发明专利]模型训练方法、动作识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011133950.3 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112257579A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 李泽远;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能和模型构建领域，具体使公开了一种动作识别模型训练方法、动作训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取视频图像、动作数据和视频图像、动作数据对应的动作标签；基于视频图像和对应的动作标签对双流卷积神经网络进行网络训练，得到网络模型和预测结果；基于动作数据和对应的动作标签对分类器进行训练，得到分类模型和分类结果；将网络模型和分类模型合并得到本地识别模型，以及根据预测结果和分类结果得到本地识别结果；将本地识别模型和本地识别结果上传进行联合学习，得到学习参数；接收学习参数，并根据学习参数更新本地识别模型。用于提高训练得到的动作识别模型的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 动作 识别 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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