[发明专利]基于生存分析和贝叶斯网络的自锁螺母寿命预测方法在审
| 申请号： | 202011126762.8 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112199895A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 蔡志强;王宇航;司书宾;张帅;张攀;马晨阳;段锋 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F111/08;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 华金 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生存分析和贝叶斯网络的自锁螺母寿命预测方法，针对航空发动机自锁螺母的寿命预测引入了生存分析和贝叶斯网络，完成了有效属性变量的筛选和寿命预测模型的构建，预测建模过程简单、高效。从数据层面着手，对潜在信息进行挖掘，结合概率统计和后验概率计算来进行寿命预测，降低了现有技术中对物理、材料等领域专业知识的高要求。本发明能够有效地利用试验数据精确快速地对自锁螺母的寿命进行预测，最终给出具体的寿命预测概率，从而有利于制定合理的维修与检测计划，对航空发动机的整机可靠性提升具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生存 分析 贝叶斯 网络 螺母 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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