[发明专利]一种基于深度学习的无人机疫情监测辅助方法及其装置在审
| 申请号： | 202011124832.6 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112153352A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 张伟;王亚刚;徐国骏;张赛;张涛;李开言 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;H04N5/225;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 梁剑 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的无人机疫情监测装置，包括：无人机，设置于所述无人机上的无人机飞控，所述无人机无人飞控用于用来控制无人机的飞行以及传输接收信号；设置于所述无人飞控上的高清摄像头，所述高清摄像头用于来采集地面人群视频图像；计算机，所述计算机上设置有图像接模块及无线通信发送端；设置于所述无人机上的报警电路、图像传输端及无线通信接收端，所述报警电路用于对人群做出语音报警提示，所述图像传输端用于将采集到的视频图像传输至计算机。根据本发明，通过无人机的移动性强，对大型公共场所或者人群密集处做到实时监测，减少人力资源的浪费，监测效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 无人机 疫情 监测 辅助 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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