[发明专利]基于空间特征变换和跨尺度特征集成的人脸超分辨方法在审
| 申请号： | 202011124368.0 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112270644A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 张凯兵;庄诚;李敏奇;景军锋;卢健;刘薇;陈小改 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/40;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间特征变换和跨尺度特征集成的人脸超分辨方法，具体按照如下步骤实施：预处理人脸图像，得到训练集和测试集，将预处理后的人脸图像进行处理生成语义分割概率图；构建用于训练的生成对抗网络模型；将训练集内的人脸图像依次输入构建的生成对抗网络模型中，设置参数，训练并达到收敛，将测试集中的人脸图像输入训练好的生成对抗网络模型中，得到超分辨重建后的高分辨图像。本发明的基于空间特征变换和跨尺度特征集成的人脸超分辨方法，解决了现有技术中存在的现有方法忽略了重建的人脸图像中纹理细节的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 特征 变换 尺度 集成 人脸超 分辨 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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