[发明专利]植物病虫害识别方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 202011122414.3 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112215293A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 罗林锋 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 邓小玲;王勇 |
| 地址： | 510000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种植物病虫害识别方法，包括：获取多个样本图像并将多个样本图像划分为训练集、验证集及测试集；利用训练集对预设深度学习网络进行训练；利用验证集对训练后的预设深度学习网络进行验证，以判断训练后的预设深度学习网络是否收敛；若不收敛，则对预设深度学习网络进行参数调整，并对调整后的预设深度学习网络进行训练与验证；若收敛，则利用测试集对训练完成的预设深度学习网络进行测试得到病虫害识别准确率，以判断病虫害识别准确率是否小于预设阈值；若不小于预设阈值，则将训练完成的预设深度学习网络作为植物病虫害识别模型进行植物病虫害识别。本发明实施例可以识别植物病虫害，降低种植成本。 | ||
| 搜索关键词： | 植物 病虫害 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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