[发明专利]病虫害类型识别方法及装置

摘要

本发明提供了一种病虫害类型识别方法及装置，涉及病虫害防治技术领域。该病虫害类型识别方法包括：利用预先存储的深度卷积神经网络对待测病虫害图像进行图像特征提取，从而获得病虫害图像的图像特征；基于图像特征，利用预先存储的联合属性特征提取器获得待测病虫害图像中的多个用于表征病虫害属性的属性特征，其中，联合属性特征提取器包括多个属性特征分别对应的属性特征提取器；根据多个属性特征生成待识别的联合属性特征；利用预先存储的待测病虫害类别对应的类别识别模型对待识别的联合属性特征进行识别，得到待测病虫害图像中的病虫害类别是否为待测病虫害类别的识别结果。该病虫害类型识别方法及装置可以实现对病虫害类型的识别。

主权项

1.一种病虫害类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：利用预先存储的深度卷积神经网络对待测病虫害图像进行图像特征提取，从而获得所述病虫害图像的图像特征；基于所述图像特征，利用预先存储的联合属性特征提取器获得所述待测病虫害图像中的多个用于表征病虫害属性的属性特征，其中，所述联合属性特征提取器包括多个所述属性特征分别对应的属性特征提取器；根据多个所述属性特征生成待识别的联合属性特征；利用预先存储的待测病虫害类别对应的类别识别模型对所述待识别的联合属性特征进行识别，得到所述待测病虫害图像中的病虫害类别为所述待测病虫害类别的识别结果，或所述待测病虫害图像中的病虫害类别不为所述待测病虫害类别的识别结果。