[发明专利]一种全局与局部特征融合的遮挡鲁棒行人重识别方法有效
| 申请号： | 202011116582.1 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112200111B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 严严;张小康;王菡子 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种全局与局部特征融合的遮挡鲁棒行人重识别方法,涉及计算机视觉技术。包括以下步骤：1)训练数据的准备；2)模型设计与训练；模型包括ResNet‑50骨架网络、全局分支、局部分支以及语义分支、全局分支利用SPC损失提取全局特征，局部分支提取局部特征，语义分支预测人体语义标签，三个分支可以联合在一起进行端到端的训练。3)利用训练好的模型来提取行人重识别数据训练集和测试集中所有行人图像的全局特征、局部特征以及预测行人图像的语义标签，并进行非遮挡区域指示符的计算。4)对查询集中的每幅行人图像分别与数据库中的所有行人图像计算相似度，按相似度从大到小排序，从而完成行人重识别。显著提高了识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 全局 局部 特征 融合 遮挡 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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