[发明专利]一种显著图再生成三流网络的RGBD图像显著性检测方法在审
| 申请号： | 202011113013.1 | 申请日： | 2020-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN112241743A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 周武杰;柳昌;郭沁玲;强芳芳;薛林林;雷景生;杨胜英 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种利用显著图再生成三流卷积神经网络的RGBD图像显著性检测方法。先通过双流端到端网络建立门结构形式解码生成一张初始显著性预测图，再将这一张初始显著性预测图作为输入建立一个单流轻量网络，为了节约内存和算力，解码部分利用双流网络的解码信息来引导单流网络解码，先前的信息利用先前的经验指导后来的特征信息，再将单流生成的显著性预测图与初始显著性预测图通过设置权重相加得到最终的显著性预测图。本发明的方法通过建立两层网络来有效的利用的先前信息和后来信息来增强初始显著性预测图，实验证明本方法的有效性，本专利实验说明本方法两个测试集上预测结果边界清晰，显著物体结构完整。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 显著 再生 三流 网络 rgbd 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江科技学院，未经浙江科技学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011113013.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
