[发明专利]基于深度卷积对抗生成网络的图像修复方法及装置在审
| 申请号： | 202011109766.5 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112381725A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 邓圣锋;凌永权;李彩君;赵楷龙;胡铃越;韦怡婷;陈丹妮 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10;G06T7/90;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度卷积对抗生成网络的图像修复方法及装置，通过对待修复图像进行预处理，以获得边缘原图，然后利用预先训练的深度卷积对抗生成网络，根据边缘原图生成与待修复图像对应的目标生成图像，其中，预先训练的深度卷积对抗生成网络包括依次连接的第一生成器、第一判别器、第二生成器和第二判别器，从而能够对针对待修复图像生成的图像进行双重判定，进而可以提高图像修复准确率，改善修复效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 对抗 生成 网络 图像 修复 方法 装置 | ||
【主权项】：
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