[发明专利]基于S型重构的2D卷积神经网络的心拍分类方法及系统有效
| 申请号： | 202011108938.7 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN113349790B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 张亚涛;张锋;李向宇;李杨晓;董文琦 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/00;A61B5/352 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 264209 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开的基于S型重构的2D卷积神经网络的心拍分类方法及系统，包括：获取ECG心电信号；对获取的ECG心电信号预处理，提取心拍信号；将心拍信号重构为二维信号；将获得的二维信号输入至2D卷积神经网络模型中，获取心拍信号的分类结果。通过将心拍信号重构为二维信号，将二维信号输入至2D‑CNN网络模型中进行心拍信号的分类识别，由于心拍信号转化为二维信号，从而使得2D‑CNN卷积网络在卷积时，既能考察相邻的点，也能考察较远距离处的点，挖掘出心拍信号中不相邻数据点间的隐含的联系，从而更能准确反映心拍信号的特征，使得分类结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 型重构 卷积 神经网络 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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