[发明专利]一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统有效
| 申请号： | 202011107006.0 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112330549B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 马龙;舒聪;杨薮博;黄姗姗;李彦龙;段笑晗;李世飞;喻钧 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京融智邦达知识产权代理事务所(普通合伙) 11885 | 代理人： | 吴强 |
| 地址： | 710021 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统，所述的方法包括：对自适应系统的点扩散函数PSF进行建模，根据随机参数值生成PSF；使用生成的PSF与根据目标图像生成的单通道图像进行卷积，得到模糊图像；依次训练PSF估计网络、非盲解卷积网络，加载已训练好的PSF估计网络和非盲解卷积网络的权重文件，对盲解卷积网络进行训练，得到可用于模糊图像盲复原的神经网络模型。利用上述图像复原方法，无需任何先验信息和PSF约束条件，即可实现“端到端”的图像盲复原，提高了空间目标图像复原性能，对空间目标探索和识别具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 网络 模糊 图像 复原 方法 系统 | ||
【主权项】：
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