[发明专利]一种基于多层采样的主动学习溯源攻击方法在审
| 申请号： | 202011102976.1 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112633314A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 洪榛;叶蕾;郑德华;安曼 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多层采样的主动学习溯源攻击方法，包括提出了一种基于多层采样的主动学习溯源攻击模型来模拟工业信息物理系统的源节点被攻击问题，建立了智能化的溯源攻击模型，该模型是一种“随机游走+主动学习”的迭代学习模型，攻击者在网络节点进行随机游走的基础上加入主动学习以提升溯源游走性能。本发明构建了基于样本空间性采样策略算法，可以有效地表达整体样本空间的分布情况；构建了基于样本多样性的采样策略算法，解决了采样过程中存在的信息冗余问题；本发明提出的主动学习的溯源攻击比随机游走的溯源攻击具有更优的溯源攻击能力，提出的算法比其他主动学习算法具有较优的采样性能，从而提高溯源攻击的攻击效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 采样 主动 学习 溯源 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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