[发明专利]一种基于深度神经网络的视觉智能分拣方法及系统在审
| 申请号： | 202011090331.0 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112295949A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 吴文玉;谢雄生 | 申请（专利权）人： | 广州纳诺科技股份有限公司 |
| 主分类号： | B07C5/34 | 分类号： | B07C5/34;B07C5/36;G06K9/00;G06K9/34;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 | 代理人： | 高观清 |
| 地址： | 510760 广东省广州市高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的视觉智能分拣方法及系统，方法包括基于深度神经网络构建货品识别模型，所述货品识别模型的输入为待识别货品的目标图像，所述货品识别模型的输出为货品的种类，智能相机获取待识别货品的图像，对待识别货品的图像进行预处理，得到待识别货品的目标图像，将待识别货品的目标图像输入货品识别模型，货品识别模型输出货品种类，分拣装置依据货品种类对货品进行移动，从而实现货品的分拣；通过采用深度神经网络构建货品识别模型，并通过货品识别模型对货品进行识别，从而避免了在货品上粘贴二维码而损坏货品的情况发生，同时，通过货品识别模型进行识别还能够大大提升识别能力，提高分拣的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 视觉 智能 分拣 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州纳诺科技股份有限公司，未经广州纳诺科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011090331.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
