[发明专利]一种行人属性识别方法、深度学习模型、设备及介质有效
| 申请号： | 202011085388.1 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112232173B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘俊;谢会斌;李聪廷 | 申请（专利权）人： | 济南博观智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/56;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/25;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王雨 |
| 地址： | 250001 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种行人属性识别方法、深度学习模型、设备及介质，获取待进行行人属性识别的目标图片；提取出目标图片中的属性颜色特征和属性位置特征；将属性颜色特征和属性位置特征进行融合，得到像素级特征，并基于像素级特征预测出颜色信息和位置信息；将颜色信息、位置信息和目标图片进行拼接、切分，得到行人特征图；对行人特征图进行融合，得到目标特征；基于目标特征确定行人属性识别结果。本申请中，将颜色信息、位置信息和目标图片进行拼接、切分，得到各个粒度的行人特征图并得到目标特征，使得目标特征中包含多粒度信息融合后的信息，并根据目标图片中多粒度信息融合后的信息进行行人属性识别，参考了行人属性间的相关性，识别精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行人 属性 识别 方法 深度 学习 模型 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南博观智能科技有限公司，未经济南博观智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011085388.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
