[发明专利]一种基于BP神经网络的食源性疾病致病因子预测的方法和系统在审
| 申请号： | 202011076959.5 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112216399A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 高飞;张剑峰;刘忠卫;闫军 | 申请（专利权）人： | 黑龙江省疾病预防控制中心 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 任娜娜 |
| 地址： | 150036 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的食源性疾病致病因子预测的方法，该预测方法包括以下步骤：S1、数据采集，收集、整理食源性疾病事故案例，建立食源性疾病样本分析数据库，并对每个样本包含的特征项记录；S2、确定训练集和测试集并进行属性选择与神经元定义；有益效果：建立深层BP神经网络模型，通过增加神经网络隐藏层的层数改进网络结构，优化网络计算复杂度，建立食源性疾病流行病学致病因子精准分析预测网络模型，并通过带有自学习功能的动态迁移网络实时更新迭，提高了食源性疾病致病因子预测的判别模型网络的执行效率和灵敏度；对缺失的数据进行预处理，重构了含缺失项的数据并对其进行分析，使之参与有效网络计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 性疾病 致病 因子 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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