[发明专利]一种基于日志语义分析的在线服务异常检测方法在审
| 申请号： | 202011072695.6 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112182219A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 李冬青;蒋从锋;万健;欧东阳;闫龙川;殷昱煜;张纪林;黄震;赵子岩;李妍 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/194;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于日志语义分析的在线服务异常检测方法。本发明对TextCNN做了改进，提出了可变卷积和池化卷积神经网络用于日志分类。本发明提出的VCNN的主要考虑词嵌入维度的影响因素。本发明所进行的多卷积和多池化操作不仅在句子长度上，而且还更多地应用于词嵌入维度以提取丰富的语义特征信息，以弥补词嵌入维度中语义信息的不足。另外，在池化层中提出的平均池化操作有利于保存提取的特征的重要特征信息。本发明核心是基于日志语义和服务完成强度的日志分类和基于改进贝叶斯的性能异常分类。本发明主要适用于在线服务异常的检测，通过利用日志来推断影响系统性能的日志集群，可以支持异常检测和查找与影响服务性能相关日志。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 日志 语义 分析 在线 服务 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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