[发明专利]一种多目标差分演化聚类方法在审
申请号: | 202011069367.0 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112270340A | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 王斌;张明珠;曹杰 | 申请(专利权)人: | 南京财经大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/12 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种多目标差分演化聚类方法,该方法直接将聚类数作为一个优化目标,将类簇紧凑性作为另一个优化目标,结合所生成的精英集中的个体,通过新的遗传操作和补充策略迭代优化种群,最后生成一系列不同聚类数对应的高质量的聚类解。用户可以选用偏好的指标,如本方法中使用了两个聚类有效性指标,从生成的解集中选择一个最满意的解,从而灵活地解决了聚类分析中确定聚类个数的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 多目标 演化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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