[发明专利]一种基于多源数据的超重货车货源站点识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多源数据的超重货车货源站点识别方法，用于超重货车非法货源站点识别。主要的步骤包括数据获取及预处理、货车超重风险画像、货车超重风险判别以及非法货源站点识别4个部分。主要的工作包括：首先，采集货车超重检测历史数据和车辆GPS数据并进行数据清洗。其次，选取单位行驶里程的累计超重量、单位行驶里程的违法超重频次和单位行驶里程的单程空载频次为关键指标，对货车超重风险进行刻画。然后，采用Fisher法判别货车超重风险，将高超重风险车辆划入黑名单，重点监管其车辆运行轨迹。最后，基于GPS数据完整再现车辆全链条的运行轨迹，通过识别停留点进行非法货源站点识别。本发明提高了数据的利用效率，实现非法货源地的数字化识别，推动传统治超向科技治超的转变。