[发明专利]半监督语义分割模型训练方法、识别方法和装置有效
| 申请号： | 202011054144.7 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN111898613B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 劳江微;王剑;陈景东;褚崴;汪佳;顾欣欣;孙剑哲;甘利民;余泉;孙晓冬 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了半监督语义分割模型训练方法、识别方法和装置，根据实施例的半监督语义分割模型训练方法，首先通过获取人工对第一图像中的待标注对象进行标注后得到的第一监督数据，进而通过第一监督数据训练得到对待标注对象的识别率相对较高的全监督语义分割模型。利用全监督语义分割模型对未经过人工标注的第二图像中的待标注对象进行标注，得到第二监督数据。再利用经过人工标注得到的第一监督数据和经过全监督语义分割模型标注得到的第二监督数据训练半监督语义分割模型，并利用半监督语义分割模型对第一图像、第二图像和随机扰动项进行识别，得到第三监督数据。最后通过第一、第二和第三监督数据对半监督语义分割模型再次训练。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 语义 分割 模型 训练 方法 识别 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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