[发明专利]一种基于直方图统计的BP神经网络目标检测方法在审
| 申请号： | 202011053092.1 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112329788A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 蒋帅;庞亚龙;程博文;郭鹤鹤;崔钊婧;汪路元;禹霁阳;李宗凌;郝梁;牛跃华;李欣;吴雨航;栾申申;田苗苗;孙小凡 | 申请（专利权）人： | 北京空间飞行器总体设计部 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李微微 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于直方图统计的BP神经网络目标检测方法，该算法将二维目标切片信息转换为一维直方图信息，通过建立BP神经网络模型，将图像直方图信息作为BP神经网络输入，算法具有运算复杂度低、运行效率高、网络模型简单、可实现快速目标检测分类的优点。在卫星有限的在轨资源约束下，低成本、高效率、高准确率、快速地在轨完成目标检测识别工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 直方图 统计 bp 神经网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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