[发明专利]一种基于深度学习的嵌入式黄瓜叶片图像识别装置在审
| 申请号： | 202011051432.7 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112036397A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 胡林坪;霍子轩;曾连荪 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 成秋丽 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于图像识别领域，具体公开了一种基于深度学习的嵌入式黄瓜叶片图像识别装置，包括图像采集器和系统识别平台，所述图像采集器包括USB摄像头，系统识别平台包括数据存储器、程序存储器、嵌入式微处理器、触摸屏、LCD显示屏、USB控制器、USB集线器、USB存储器、USB键盘和电源管理模块。本发明利用嵌入式微处理器，将注意力机制应用于农作物图像样本处理中，增强数据预处理技术，从而提高分类准确度；能够更有效地提取关键信息的特征，抑制干扰区域的信息，适用于细粒度图像分类；能够加深网络深度，提取更多图像特征，提高病虫害诊断正确率，具有很强的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 嵌入式 黄瓜 叶片 图像 识别 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海海事大学，未经上海海事大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011051432.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
