[发明专利]基于SVM_EKF算法的锂电池SOC估计方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202011051361.0 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112379268A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 刘兴涛;李坤;武骥;何耀;刘新天 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/3842;G01R31/388 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;刘兵 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施方式提供一种基于EKF_SVM算法的锂电池SOC联合估计方法、系统及存储介质，属于锂电池SOC的估计技术领域。所述估计方法包括：获取当前的锂电池的端电压和电流；采用EKF算法根据端电压和电流生成端电压观测输出误差和最优估计值；将端电压、电流、端电压观测输出误差和最优估计值输入训练好的SVM模型中以得到锂电池的SOC的真实值和最优估计值的差值以及锂电池当前的最大可用容量；根据差值和最优估计值估算锂电池的第一SOC值；根据锂电池当前的最大可用容量和第一SOC值估算锂电池的SOC的真实值。该估计方法、装置及存储介质能够克服现有技术中EKF算法在应用至锂电池SOC估计技术领域时的技术缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm_ekf 算法 锂电池 soc 估计 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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