[发明专利]一种基于残差网络与动态卷积网络模型融合的方法及系统在审
| 申请号： | 202011049794.2 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112150384A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 冷聪;李成华;于浩东;周波;程健 | 申请（专利权）人： | 中科方寸知微（南京）科技有限公司;中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40;G06T3/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 211000 江苏省南京市江宁区麒麟科*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于残差网络与动态卷积网络模型融合的方法及系统，包括以下步骤：首先，组建用于构建机器学习训练的图像数据集；其次，构建多个训练网络，将数据集放入学习；再次，融合网络模型输出结果集，并在融合过程中使用crop‑ensemble方法对图像进行处理，将生成的结果进行像素的加权求值；最后，得到特定位置的像素值。本发明利用非局部残差网络与双路径动态卷积网络的模型融合，并通过使用剪裁增强方法，得到远高于单独模型的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 动态 卷积 模型 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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